为人、组织、机器与数字世界
建立动作数据资产
终南云镜围绕动作场景构建动作模板、周期规则、指标口径和报告体系，让同一段动作可以服务训练者、管理机构、智能机器和虚拟空间。
动作训练与评估
训练纠错、动作评估、恢复记录、成长档案。把每一次动作变成可量化的进步曲线。
具身智能训练
人体示教、动作约束、模仿学习、人机对齐。把人的动作标准转化为机器可学习的训练数据。
元宇宙数字资产
数字人、虚拟仿真、VR/AR、游戏动作资产。把真实动作沉淀为元宇宙的运动基础设施。
组织与行业场景
面向学校、训练机构、科研团队和行业客户，形成动作标准、群体档案、过程管理和数据资产沉淀。
三个核心价值
动作评估的难点不在单一姿态识别，而在人体表示、运动平面、动作周期、场景规则与报告口径的系统工程。
量化动作
将动作转化为关节角度、活动范围、对称性和时序曲线，让"看起来对不对"变成"数据上哪里不对"。
沉淀动作库
积累行业动作模板、评分规则和案例数据，让同一段动作可以被多次复用和跨场景比较。
形成可交付系统
从视频采集到报告输出，形成标准化、可配置、可部署的完整动作数据链路。
场景预览
覆盖体育训练、校园体测、健身纠错、科研采集和辅助过程记录等多种动作场景。
科研动作采集
深蹲、坐立、摸地、步态等标准动作采集，输出课题数据、动作标准和报告留痕。
运动训练
篮球、足球、羽毛球等基础与专项动作，量化变向、起跳、挥拍、急停和左右稳定性。
老年平衡与风险观察
起立行走、单脚站立、转身等动作过程记录，辅助跌倒风险提示和长期趋势跟踪。
